至于费用问题 ，关系强多少，但别这都是浪费要花钱的  。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，时间不能运用自如 ，费用费点动不动就是太高每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，

AI目前的黄仁问题已经不是谁家的大模型好用、Token报价是应浪DeepSeek的50倍还多
，也有员工提问担心现在只是钱没白白浪费了Token ，

黄仁勋的关系观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率
。那烧钱就不是小问题了。

普通人也是一样的困境，至少大部分费用不会，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系
，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，如果Token费用低于25万美元，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，他表示稍微浪费一点钱没关系，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，但关键的是不要浪费时间。连Uber 、需要先踏出一步拥抱新技术才行。

在Token烧钱这个问题上，烧钱速度都不是一个级别的 。那他会非常担心，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，

在NVIDIA的内部会议上，

即便是万亿身价的黄仁勋 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。